Como hemos visto
anteriormente se ha hecho énfasis en las diversas técnicas de pronósticos, mas
sin en cambio existen otros temas que están relacionados a éste, y es que el
punto principal el cuál comparten es la utilización de estadísticas, para ello
es importante hablar sobre los patrones de serie de tiempo que a continuación
se presenta.
Por
serie de tiempo nos referimos a datos estadísticos que se recopilan, observan o
registran en intervalos de tiempo regulares (diario, semanal, semestral, anual,
entre otros), va relacionada con los pronósticos ya que es una de las formas
más utilizadas para las tendencias futuras.
El
término serie de tiempo se aplica por ejemplo a datos registrados en forma
periódica que muestran, por ejemplo, las ventas anuales totales de almacenes,
el valor trimestral total de contratos de construcción otorgados, entre otros.
El
análisis de series de tiempo es el procedimiento por el cual se identifican y
aíslan los factores relacionados con el tiempo que influyen en los valores
observados en las series de tiempo para que una vez identificados, estos
factores puedan contribuir a la interpretación de valores históricos de series
de tiempo y hasta entonces pronosticar valores futuros de series de tiempo.
ü COMPONENTES
DE UNA SERIE DE TIEMPO
En los componentes de una
serie de tiempo se identifican cuatro componentes:
o
TENDENCIA (T). La tendencia de una serie de
tiempo caracteriza el patrón gradual y consistente de las variaciones de la
propia serie, que se consideran consecuencias de fuerzas persistentes que afectan
el crecimiento o la reducción de la misma, tales como: cambios en la población,
en las características demográficas de la misma, cambios en los ingresos, en la
salud, en el nivel de educación y tecnología.
o
FLUCTUACIONES CICLICAS (C). el ejemplo más común
es el ciclo de negocios. A través del tiempo, hay años en que el ciclo de
negocios llega a un pico por encima de la línea de tendencia y en otros la
actividad puede caer llegando a un punto por debajo de la línea de tendencia.
o
VARIACIONES ESTACIONALES (E). Cuando una
serie se ve influenciada por factores que se repiten en la misma temporada del año,
se dice que tiene un patrón estacional. Ejemplos de variables con patrón estacional
son las ventas de trajes de baño, las ventas de artículos navideños, etc.
o
VARIACIONES IRREGULARES (I). el valor de una
variable puede ser completamente impredecible, es decir que cambia de manera aleatoria.
Un ejemplo son las variaciones observadas en la serie histórica del tipo de
cambio (pesos por dólar), atribuidas a especulaciones debido a movimientos
sociales, acontecimientos políticos, desastres, etc.
CONCLUSIÓN:
Las series de tiempo son técnicas
para evaluar pronósticos o sea el comportamiento de datos a futuro, las series
de tiempo nos proporcionan ciertas técnicas para poder evaluar tal comportamiento
mediante gráficos, ya que así nos permite detectar los componentes esenciales
que lo conforman, como su nombre lo dice van relacionados con el tiempo a
ciertos periodos es por eso la clasificación de esta, es una herramienta de
gran utilidad ya que a través de gráficos estadísticos podemos realizar un
mejor análisis de comportamiento y ajustar el más adecuado.
Bibliografía
(s.f.). Recuperado el 20 de octubre de 2014, de
http://www.agro.uba.ar/agro/ced/estadistica/clases/clase5.pdf
Enrique, M. G. (2012). Editorial
Digital Tec de Monterrey. Recuperado el 20 de octubre de 2014, de
http://www.editorialdigitaltecdemonterrey.com
México, U. A. (s.f.).
Recuperado el 20 de octubre de 2014, de
http://www.seduca2.uaemex.mx/ckfinder/uploads/files/u3tema_3_series_de_t.pdf
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