Como hemos visto
anteriormente métodos estadísticos que hacen referencia al uso de pronósticos,
y otra de las técnicas aplicadas es el de promedios móviles a una serie de
datos, como los ya mencionados anteriormente, esta técnica es una ramificación
de las anteriores de las series de tiempo.
El
método de pronóstico móvil simple se utiliza cuando se quiere dar más
importancia a conjuntos de datos más recientes para obtener la previsión,
consiste en calcular un valor promedio en base a los datos históricos que se dispongan,
y utilizar este valor como pronóstico para un periodo en el futuro.
o
¿Cómo funciona?
El pronóstico se obtiene al
calcular la media aritmética del conjunto de datos más recientes seleccionado.
Cada vez que se tiene una nueva observación se agrega esta al conjunto de
datos, y se elimina de éste la observación o dato más antiguo. El número de
datos más recientes a considerar en el conjunto de observaciones del cual se
calcula la media aritmética es una decisión del analista que realiza el
pronóstico; la sensibilidad a los cambios en el comportamiento de la serie se
reduce al utilizar un número mayor de observaciones en el conjunto de datos.
El término de “promedios móviles” se utiliza porque con
cada nueva observación de que se dispone, se puede calcular un nuevo promedio
que se puede usar como pronóstico.
Hay
muchos tipos de promedios móviles. Los dos tipos más comunes con los Promedios
Móviles Simples y los Promedios Móviles Ponderados.
o
Los promedios móviles simples:
Son
la forma más simple de trabajar con promedios móviles pero son muy susceptibles
a los picos de precios.
Como su nombre lo indica, nada más que el promedio
matemático de los últimos periodos recientes de la demanda real.
o
Los promedios móviles ponderados:
Le dan más importancia a los precios recientes y por ende nos
muestran lo que los operadores están haciendo en este momento.
Con los promedios móviles ponderados el peso
asignado a cada punto de demanda pasado que se utilice en el cálculo puede
variar. De esta forma es posible asignar mayor influencia a ciertos puntos de
información, por lo general al punto de demanda más reciente. Por lo que el
criterio que supone que los datos más recientes contienen mayor información y
por lo tanto, son más importantes que los datos más antiguos.
Estos métodos pueden
utilizarse cuando:
o
Hay información disponible de la variable(s)
que se está pronosticando.
o
La información puede ser cuantificada.
o
Si se considera razonable que el patrón de
comportamiento del pasado continuará en el futuro.
La utilización de esta
técnica supone que la serie de tiempo es estable, esto es, que los datos que la
componen se generan sin variaciones importantes entre un dato y otro.
Cabe destacar que este
método al igual que los ya mencionados anteriormente son técnicas de gran ayuda
para implementar una solución de dichos sucesos en los cuáles los datos están
variando en todo momento y que no se puede tener con certeza un valor exacto y
que se aplica para pronosticarlo.
Conclusión:
El método de promedios
móviles a comparación de los demás pienso yo que es una técnica estadística más completa, ya
que aquí podemos tener un panorama menos variable de los datos, claro siempre
existe una tendencia pero esa tendencia abarca una menor variabilidad, además
de que es una técnica muy factible de realizar y así ponemos obtener un pronóstico
más certero.
Trabajos citados
(s.f.). Recuperado el 18 de octubre de 2014, de
http://www.paginasprodigy.com/sylsr/ingenierias/pronosticos/conceptos%20b%C3%A1sicos%20de%20pron%C3%B3sticos.html
Centro Comunitario de
Aprendizaje. (s.f.). Recuperado el 21 de octubre de 2014, de http://www.cca.org.mx
MUNDOFX. (s.f.). Recuperado el
21 de octubre de 2014, de http://www.mundo-forex.com
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