TÉCNICAS BÁSICAS DE PRONÓSTICO

En este apartado se desarrollará el tema acerca de las técnicas básicas de pronóstico, para ello es importante definir ciertos conceptos que a continuación se mencionan además de los objetivos a cumplir, para percibir mejor el tema.

·         PRONÓSTICO: Estimación anticipada del valor de una variable, por ejemplo: la demanda de un producto. Suposición de lo que puede o no suceder.

OBJETIVO

Reducir la incertidumbre acerca de lo que puede suceder en el futuro proporcionando información cercana a la realidad que permita tomar decisiones sobre los cursos de acción a tomar tanto en el presente como en el futuro.

Existen técnicas para llevar a cabo un pronóstico, para esto hay una clasificación dentro de las cuáles destacan: técnicas cualitativas Podemos clasificar los pronósticos en cuatro tipos básicos: Cualitativos, de análisis de series de tiempo, de relaciones causales y simulaciones.

Para realizar un pronóstico debe incluir una medida de su precisión y una medida de las técnicas estadísticas para la producción de pronósticos.

ü  MÉTODOS CUALITATIVOS

Estas técnicas usan el criterio de la persona y ciertas relaciones para transformar información cualitativa en estimados cuantitativos, el método cualitativo es basado en estimaciones y opiniones.

o   Método Delphi.

 Es un método de estructuración de un proceso de comunicación grupal que es efectivo a la hora de permitir a un grupo de individuos, como un todo, tratar un problema complejo. Con la ayuda de cuestionarios sucesivos, a fin de poner de manifiesto convergencias de deducir eventuales consensos.

Se basan en la expresión de la opinión personal o juicio de uno o más expertos acerca de la situación en estudio, para determinar el pronóstico.

            La capacidad de predicción de Delphi se basa en la utilización sistemática de un juicio intuitivo emitido por un grupo de expertos. La calidad de los resultados depende, sobre todo, del cuidado que se ponga en la elaboración del cuestionario y en la elección de los expertos consultados.

Ventajas del método:

o   Permite obtener información de puntos de vista sobre temas muy amplios o muy específicos.

o   El horizonte de análisis puede ser variado.

o   Permite la participación de un gran número de personas, sin que se forme el caos.

Inconvenientes:

o   Su tiempo de ejecución (desde el período de formulación hasta la obtención de los resultados finales).

o   Requiere una masiva participación para que los resultados tengan significancia estadística. Pero el grupo debe tener un alto grado de correspondencia con los temas a ser tratados en el ejercicio.

o   La elección correcta de los participantes.

 

ü  MÉTODOS CUANTITATIVOS

Se basan en el manejo de datos numéricos históricos para obtener un pronóstico preciso y se soportan en la suposición de que el comportamiento de los datos históricos permanece durante un periodo de extensión significativa en el futuro. Las técnicas cuantitativas con frecuencia se clasifican en técnicas estadísticas y técnicas determinísticas.

ü  ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO

 Se basan en la idea de que podemos utilizar la historia de los hechos ocurridos para prever el futuro.

o   Promedio movible simple. Se obtiene el promedio de un periodo especifico que contiene una serie de datos de dividiendo la suma de los valores de estos entre el número de valores. Por lo tanto, cada uno tiene la misma influencia.

o   Promedio ponderado movible. Se ponderan puntos específicos, adjudicándoles mayor o menor valor que a otros, según los aconseje la experiencia.

o   Análisis de regresión. Se adapta una línea recta a los datos del pasado, normalmente relacionado el valor de los datos con el tiempo. La técnica más común de adaptación es la de los cuadrados mínimos.

 

ü  ANÁLISIS DE SERIES CAUSALES

o   Modelos econométricos. Tratan de describir algún sector de la economía, mediante una serie de ecuaciones interdependientes.

o   Modelos de Insumos/productos.- Se concentran en las ventas que cada industria hace a otras empresas y gobiernos. Indican los cambios en las ventas que una industria productora puede esperar debido a cambios en las compras realizadas por otra industria.

 

ü  SIMULACIONES

Modelos dinámicos normalmente de computadora, que permite al pronosticador formular supuestos respecto de variables internas del entorno externo del modelo.

Estos fueron algunas técnicas básicas de pronóstico.

Conclusiones:

Las técnicas de pronósticos son de gran utilidad para estimar el comportamiento de un evento, como lo he dicho anteriormente solo estiman un evento, lo cual indica que hay cierto error de que no ocurra tal evento, estas herramientas nos permiten ver un panorama y así apreciar la posición de dichos eventos que ocurrirán en el futuro, si bien no son precisos ya que tales eventos cambian en el tiempo y es imposible deducir un pronóstico con tal exactitud, es por eso que empleamos estas técnicas que son de gran utilidad para una mejor perspectiva.

Bibliografía

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